如何进行人工智能专利申请

人工智能是一门新兴的科学技术，用于研究模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。如何进行人工智能专利申请？在本文中，笔者以一个涉及人工智能的专利案例为例，谈谈在撰写人工智能专利申请文件过程中所考虑或讨论过的一些常见问题，以供相互学习和探讨。

发明人在撰写人工智能专利申请文件时，主要遵循以下撰写原则，根据案件的具体情况设计权利要求的框架和特征布局。

第一，应用领域或应用对象的扩展可能性，涉及人工智能的案例要考虑模型的扩展可能性，从对象变化的角度。

第二，技术手段的扩展可能性，考虑训练投入或应用模式的可变性。

第三，应用与训练的结合度或独立性。对于基于神经网络的案例，需要注意的是改进在于模型本身或者应用端，或者两者都有。

第四，单方面编写的可能性，考虑方案的适用对象，终端、服务器、云端是否存在不同的处理流程，这些流程是否可以独立描述为技术方案。

第五，显式编写的可能性，从输入输出考虑技术方案能否显式表达，而不是停留在内部处理过程。

第六，虚拟系统的必要性。基于人工智能的案例大多是方法。考虑是否有可能或有必要在应用程序中拥有一个物理系统或构建一个虚拟系统。

第七，对象问题，基于人工智能的案例，会涉及到一些规则的制定和应用，所以要注意通过规则和处理流程来避免智能规则在对象中的问题。

第八，关于方法编写的常规考虑，需要注意操作的局限性，动作描述的准确性，判断是否有流程。

总之，涉及人工智能的专利申请虽然是一种新型的申请领域，但仍然需要遵循一般的写作原则。此外，在处理个案时，需要考虑方案的特殊性、特征的特殊性以及未来维权的特点来设定理赔的框架和特征布局。